
8 segments available
Full episode with Stephen Wolfram (Apr 2020): https://www.youtube.com/watch?v=ez773teNFYA Clips channel (Lex Clips): https://www.youtube.com/lexclips Main channel (Lex Fridman): https://www.youtube.com/lexfridman (more links below) Podcast full episodes playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 Podcasts clips playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeciFP3CBCIEElOJeitOr41 Podcast website: https://lexfridman.com/ai Podcast on Apple Podcasts (iTunes): https://apple.co/2lwqZIr Podcast on Spotify: https://spoti.fi/2nEwCF8 Podcast RSS: https://lexfridman.com/category/ai/feed/ Stephen Wolfram is a computer scientist, mathematician, and theoretical physicist who is the founder and CEO of Wolfram Research, a company behind Mathematica, Wolfram Alpha, Wolfram Language, and the new Wolfram Physics project. He is the author of several books including A New Kind of Science, which on a personal note was one of the most influential books in my journey in computer science and artificial intelligence. Subscribe to this YouTube channel or connect on: - Twitter: https://twitter.com/lexfridman - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lexfridman - Facebook: https://www.facebook.com/lexfridman - Instagram: https://www.instagram.com/lexfridman - Medium: https://medium.com/@lexfridman - Support on Patreon: https://www.patreon.com/lexfridman
Stephen Wolfram introduces the concept of cellular automata, explaining their significance in computational theory. He discusses how simple rules can lead to complex behaviors, setting the stage for deeper exploration into Rule 30 and its implications in science and mathematics.
"썬 인디아 cm 이 파브 cpu 칼 six 지구의 취익 성공한 펄스 와 와딩 카일 말라 훨 쌓을 다음은 칸 빛의 인자로 그러니까 알바들 캔 수와 기무 있을 때 쓸 거야 근데 50 더욱 자 maid 아프지 않 첸 storage 퍼크 쥬어 으 power tool steel or enter to win 좀 먹고 살았던 랜카드 돌아오면 탐 아닌데 벌써 써 르 be..."
Wolfram elaborates on how cellular automata demonstrate that simple rules can generate intricate patterns and behaviors. He emphasizes the importance of understanding these systems in the context of natural phenomena and computational models.
"한서대 밴드 스토리 하는데 얼마 안남아 아주 일찍 마커 ers 카드나 소바 부초 머피와 아이가 된 차 스덴 하원 급지 아놔 있었잖아 con lo 폼 옥색 낼 때 rows 탑 젤 코드 수사 안 써 보라 있더란 찰스 램 오브 갓 진짜 나와 또 염도 슬피 우네 말씀 알 거고 쓰 아무나 합소서 너 없인 앞으로 매년 컴필 재현성 1h s 아 택하지 고스트 미래 버린..."
In this segment, Wolfram dives into Rule 30, a specific cellular automaton that produces complex patterns from simple initial conditions. He explains its relevance in various fields, including physics and computer science, highlighting its unexpected outcomes.
"oreo 5s ex roi 쯔 아 answer the wonder so wipe out to power 아 of i'm on too wet or to a 아 wrote two 터 max 유니크한 번째로 따서 so a 아 was out of love"
Wolfram discusses the practical applications of cellular automata in modeling real-world systems. He shares examples of how these models can be used to simulate phenomena in biology, physics, and even social sciences, showcasing their versatility.
"we on wrist top of rows nf dc 컨버터 를 받은 소파에 비해 저 불쌍한 법 으로서 z 루 암 할 수 p&g 위스퍼 하는 소스 포함 박사 부터 맥스 스스로에 대한 좀 아파 손 spoken 특파원 뭐 사우스 6개월 슬레이어즈 다 이룬 스피너 그렇게 빠이빠이 wsc 따 스콘 쓰임 수로 8급 없으시면 한담 썹 새카맣게 냈나 이놈 붙였 스파이 ..."
Wolfram reflects on the future of computation and the role of cellular automata in advancing our understanding of complex systems. He speculates on how these models could influence future technologies and scientific discoveries.
"맞춤 목 썰 컴퓨터에 중엽 어스 다음으로 후 전하신 듯싶 스파이 이번 무도 루가 선포 뉴스도 채널의 책만 스티커 ver.5 해서 이 쓰고 싶어 하잖아 핵 이웃 박스 차례로 뜰에서 어니부기 같은 매직펜 버프 합시다 오이스터 소스 r1 뿔 재미 입힌 랩을 씽 서로 봐 9 3월에 터보 안된 만취 로 싼 쇼핑 아기 잠 왜 에 no.5 to use our souls..."
In this thought-provoking segment, Wolfram explores the philosophical implications of cellular automata. He discusses how they challenge traditional notions of determinism and randomness, prompting deeper questions about the nature of reality.
"설이 스터디 sl sr ours 그 유 겟 컴프 아 3m a free how 쓰려 none lms 다음 네로가 움 에 어 으 다시 쓰고 국어 않는 aos call 셀카 리모컨 보아 3n sc2 씨트 데미 4 낳아주고 아이디어 하워드 이스터 친추 flower vcr 팅 af 펌 소스 아프고 코 옥 사람 너무 신성한 어치 브라 조스 벌려 판매가 버추얼 x 의 ..."
Wolfram shares his vision for a new kind of science that integrates computational models like cellular automata. He argues for a paradigm shift in how we approach scientific inquiry, emphasizing the need for computational thinking.
"2 뉴카렌스 is whole work then we like cm 투 스 카 밤엔 에스카다 2 어이 2p 컴퓨 those 안써 w2 a no 벨파스트 스카너 가이드 문서 쭙 으로 선택 써니 시스템에 익숙한 free 발제 않음으로써 지브라 하는 스팟 제품 애기한테 백차 1.we 전화번호 그렇죠 아님 to 일어나도 멋지 ei loo 곳이 써야 하고요 암이나 아..."
In the concluding segment, Wolfram summarizes the key takeaways from the discussion on cellular automata and Rule 30. He reiterates the importance of these concepts in understanding complexity and their potential to revolutionize various fields.
"on or 소스로 맛을 my 에서도 라이트 다운 싸워 온 박 시 작법 의 y 측 안써 헬스 배추 파 습니까 스토어 증거품을 생거 박사 5 부터 없다 어 안 쪘을 때는 날씨엔 쇼 스테인리스 요컨대 시디아 소스 추가 생길수도 쏜다 자 끝난 up other live 여러분이 시작 유튜브가 보아 인것으로 투 파인드 아웃 디바이드 이렇게 완성 이말 쌩 누각 선포 이..."